人們對人臉識別技術的擔憂從未停止。

據《華盛頓郵報》近日報道，最新公布的文件顯示，美國聯邦調查局、入境和海關執法局的特工利用國家駕照數據庫進行人臉識別搜查，在民眾不知情或未同意的情況下，掃描了數百萬張美國人的照片。

據稱，美國眾議院監督委員會主席伊萊賈⋅E⋅卡明斯在給《華盛頓郵報》的一份聲明中表示，“執法部門對數據庫的訪問”，尤其是對車輛管理局的數據庫的訪問，“往往沒有征得同意，是在暗處進行的”。

另一則消息是，幾天前，美國馬薩諸塞州的薩默維爾市宣布禁止當地警方和市政部門使用面部識別軟件，成為美國第二個禁止該技術的城市。今年5月份，舊金山出臺法令，禁止警察和其他政府機構使用人臉識別技術。

“仔細分析會發現，美國對人臉識別等新興技術的態度，與其素來有反對政府權力過于集中及商業（科技）巨頭壟斷的傳統有關，同時也不排除有各黨派間政治和選戰博弈的因素牽扯其中。但不管怎樣，這些新態勢提醒我們，美國各方開始從關注技術發展為主轉向考量技術的人文、倫理等因素影響，這說明其意識到，不受限制的技術發展帶來的副作用，這對我們是很大的警醒。”公共衛生治理中心執行主任、美國德克薩斯州圣瑪麗大學法學院兼任教授賈平告訴科技日報記者。

賈平說，去年以來，美國參議院和眾議院分別舉行了有關數據濫用的聽證會，“表明這個議題已經從公眾、學者層面進入到政治考量”。

中國社會科學院科學技術和社會研究中心主任段偉文認同這一觀點。“美國公眾強調對政府部門權利行使的限制，對監控技術的應用比較敏感，在加州可能裝個攝像頭都困難。”他說，國內公眾從安全考慮不那么反對攝像頭的安裝，但這并不意味著人們可以接受攝像頭的無序安裝和監控，特別是隨著人臉識別和智能分析技術的出現，大家必然會擔心數據安全問題，“美國對人臉識別技術的警惕確實對我們是個提醒”。

段偉文分析，人們對人臉識別技術的擔憂主要來自侵犯隱私，及由此會帶來的諸如濫用、歧視等問題。

盡管一些人臉識別數據平臺表示在采集到照片后會對照片進行脫敏處理，只提取照片特征，而非照片本身，即使這些特征在傳輸過程中被竊取，也無法還原出照片。但是未經用戶允許調用照片，本身就是一種對其隱私的侵犯。并且，這些數據依然可以用來跟蹤消費者的購物習慣，用于精準營銷。

此外，“人臉識別技術不僅可用于身份識別，還能用來判斷人的情感、健康等狀況，但如果保險公司用這一技術來判斷一個人的健康狀況并因此決定保費高低的話，很容易出現誤判、歧視等問題。”段偉文說，“深圳一家公司正計劃開展這項業務，比較欣慰的是，前幾天該公司老總來找我咨詢一些倫理問題，這說明大家慢慢有這個意識了。”

“人臉識別技術的應用是否應該有個邊界，它在某個領域的技術是否已經成熟到可以應用，人臉識別數據應如建立怎樣的妥善保護機制，公眾是否有權知道算法的透明性等，這些開放性的挑戰都是當前亟須研究和厘清的問題。”段偉文說。

“人臉識別等人工智能技術目前還處于野蠻發展階段，近年來，我們做了一些工作，開始強調個人隱私保護，但是還不夠。美國的最新態勢告訴我們，如果忽略技術發展中的人文因素，會帶來難以預測甚至災難性的后果。我們應以此為契機，更加深入討論這些技術和數據應用的邊界，建立數據安全和倫理的防火墻。”賈平說。

“數據集聚時代的來臨，給現代科技倫理和科技立法均帶來挑戰，固有倫理與立法的精神和規范應結合時代發展。”中國政法大學國際法學院副教授曾濤謹慎表示，世界各國均對科技發展引發的新問題，如數據保護頒行新的法律，我國也應及時更新制定相應規則，同時呼喚相應行業倫理與監督標準。

華北工控在人臉識別領域的新成就

近日舉行的世界人工智能大會、云棲大會成為人工智能行業的焦點，在大會上，人工智能行業的人臉識別、深度學習等概念持續發酵，下面將為您解讀近年華北工控在人臉識別領域的新成就。

近兩天在世界人工智能大會、云棲大會的持續催化下，人工智能行業掀起新一輪的討論熱潮，加速AI產業化落地成為核心論點，而在所有的人工智能賦能路徑中，人臉識別成為最被看好的低門檻應用之路，無疑將成為未來人工智能布局的重頭戲。

事實上，人臉識別概念的提出并非一朝一夕，并在多個行業成熟落地，如機場、取票機、自助閘機、考場、無人超市、自助服務機等場所。在市場資本的持續催化下，致力于人臉識別開發與運用的大型企業與投入資本也持續走高，人臉識別技術在多重行業的落地與持續發力成為傳統行業走向智能的一條高效路徑。

基于人臉識別龐大的應用市場，以及傳統產業對于人臉識別新技術的實際性需求，華北工控一直在嵌入式硬件與人臉識別技術、實際應用行業需求的柔性結合上不斷探索，與上游處理器與芯片供應商積極探討，并持續更新自身技術支持與行業信息，向市場推出了多款嵌入式智能主板與準系統，結合工業級別硬件的有力的自身優勢與人臉識別等新型智能技術，并著力打造產品與不同應用行業的兼容性，實現柔性定制。

在運用過程中，通過與下游需求商的不斷洽談與協商，以及不同行業的應用需求，發現主要有以下幾點需要重點關注：

1.智能應用場景意味著需要硬件產品具有強大的數據處理與運行能力，因此，對嵌入式硬件產品提出更高的性能要求。

2.硬件產品的應用環境應該具有更高的兼容性與柔性，能夠根據實際應用場景的不同而靈活提供與外界交換信息的途徑。

3.將嵌入式硬件產品的“工業級別性能優勢”更充分的發揮，使其在多重應用環境下持續高效發力，充分發揮優勢。

4.關注智能行業新發展與新技術的變革，并及時與自身產品相融合，讓性能在嵌入式硬件產品方案中持續延展。

因此，在華北工控人臉識別嵌入式硬件產品方案設計過程中，在這些要素上高效發力，精益求精，融合上游資源，打造真正的智能工業級別硬件。

如基于Rockchip處理器的嵌入式主板EMB-2530，采用優質處理器與芯片組，支持獨立雙顯，提供豐富的IO接口。主板集成度高、板型緊湊、All In One設計，具有集成度高、低功耗、高性能、接口豐富、高擴展等全能型應用特性，搭載Android開源系統，其在百度人臉閘機識別設備等人臉識別領域上的成功正是其性能與質量的有力佐證。

針對人臉識別技術在視頻監控領域的廣泛運用，華北工控4K網絡攝像機LAB-8606A采用邊緣計算的概念，具有海量數據處理能力，產品有高品質超高清視頻編解碼能力、接口豐富、擴展性強，能夠在人臉識別領域持續發力。

在嵌入式準系統領域，華北工控多款嵌入式準系統可為人臉識別領域服務，采用華北工控獨特冰翅結構散熱系統，具有優異的工業級別性能，搭建優質處理器與芯片組。

人臉識別市場龐大的未來市場需要嵌入式硬件供應商的更深入的耕耘，為市場提供更優質的產品，為推動傳統行業與智能技術相結合而努力，以人臉識別技術為切入點來促進傳統領域的智能化轉型。